在计算机专业的毕业设计中，开发一个结合了Java后端、前端小程序与数据处理技术的教学质量评价系统，是一个具有实践意义和学术价值的选题。本指南将围绕该系统的程序开发（Program）、论文撰写（LW）以及部署与数据处理（Deployment & Data Processing）三个核心环节，提供一份全面的设计与实现框架。

一、 系统程序设计与开发

1. 项目定位与功能设计

• 系统目标：构建一个便捷、高效、匿名的线上教学质量评价平台，服务于学生、教师和管理员三方用户。

• 核心功能模块：

• 学生端（小程序）：查看课程与教师信息、进行匿名评分与文字评价、查看历史评价记录、接收通知。

• 教师端（通常为Web后台或小程序内特定权限视图）：查看针对自己的评价统计结果（如平均分、各维度得分、文字评价摘要）、进行教学反思。

• 管理员端（Web后台管理系统）：管理用户（学生、教师）信息、管理课程与教学班关联、设计并发布评价问卷/指标、发布通知、导出与统计分析评价数据。

1. 技术选型与架构

• 后端（Java）：采用Spring Boot框架，快速搭建RESTful API。集成Spring Security或Shiro进行权限控制，使用MyBatis-Plus或Spring Data JPA简化数据库操作。

• 前端（小程序）：使用微信小程序原生开发或Uni-App等跨端框架。界面设计应简洁友好，评价流程清晰。

• 数据库：选用MySQL或PostgreSQL存储结构化数据（用户、课程、评价问卷、评价结果）。

• 数据处理与缓存：可引入Redis缓存热点数据（如问卷模板），提升系统响应速度。

1. 关键实现要点

• 匿名性保证：评价记录与学生身份关联存储时需加密或使用不可逆映射，确保在结果分析阶段无法追溯到具体学生，但在系统层面可防止重复评价。

• 评价问卷灵活性：设计可配置的评价指标库和问卷模板，管理员可以动态组合指标、设置权重，以适应不同课程或学期的评价需求。

• 数据接口安全：API接口需进行身份验证（JWT令牌）和权限校验，防止越权访问和数据篡改。

二、 毕业论文（LW）撰写要点

毕业设计论文应系统阐述从需求分析到实现测试的全过程。

1. 绪论：阐述研究背景（传统纸质评价的弊端）、意义、国内外研究现状及本文主要工作。
2. 相关技术介绍：简要说明Spring Boot、微信小程序、MySQL等核心技术的特性与选择理由。
3. 系统分析：包括可行性分析（技术、经济、操作）、需求分析（功能需求用例图、非功能需求如性能、安全性）。
4. 系统设计：

• 总体设计：系统架构图（前后端分离）、功能模块图。

• 详细设计：核心模块的类图、时序图（如评价提交流程）、数据库ER图与表结构设计。重点描述匿名化处理和可配置问卷的数据模型设计。

1. 系统实现与测试：

• 实现：展示关键代码片段（如评价提交的Controller、服务层逻辑），配合界面截图说明功能实现。

• 测试：制定测试计划，进行功能测试（单元测试、接口测试）、性能测试及安全性测试，并给出测试结果与分析。

1. 与展望：项目成果与个人收获，分析系统不足（如评价模型可进一步智能化），提出未来改进方向（如集成大数据分析进行教学预警、增加移动端教师App等）。

三、 部署与数据处理

1. 系统部署

• 后端部署：将Spring Boot项目打包成JAR文件，在Linux服务器上使用java -jar命令或通过Docker容器化部署。配置Nginx进行反向代理和负载均衡（如需）。

• 数据库部署：在服务器安装MySQL，导入SQL脚本创建表结构及初始数据。优化数据库配置，并定期备份。

• 小程序部署：在微信公众平台提交小程序代码进行审核发布。确保后端API域名已配置到小程序后台的合法域名列表中。

• 域名与HTTPS：为后端API申请域名并配置SSL证书，确保网络传输安全。

1. 数据处理流程与策略

• 数据采集：通过小程序界面收集原始评价数据（量化分数、定性评论）。

• 数据清洗与存储：后端服务对提交的数据进行校验（如分数范围）、格式化，然后持久化存储到数据库。定性评论需进行敏感词过滤。

• 数据统计与分析：

• 实时统计：教师/管理员查看时，实时聚合计算平均分、分数分布等。对于大规模数据，可考虑使用定时任务预计算并存档。

• 离线分析：定期（如每学期末）将评价数据导出为Excel或CSV文件，供教学管理部门进行更深度的多维分析（如不同学院、课程类别的对比分析）。

• 数据可视化：在管理后台使用ECharts等图表库生成直观的统计图表（柱状图、雷达图、词云图等）。

• 数据安全与隐私：严格遵守数据安全规范，评价原始数据仅限授权管理员访问。定期归档历史数据，并对过期数据做匿名化或安全销毁处理。

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开发“教学质量评价系统小程序”是一个典型的全栈项目，能全面锻炼学生的需求分析、系统设计、编码实现、论文撰写和工程部署能力。成功的关键在于清晰的设计、严谨的代码、对数据安全与匿名性的周密考虑，以及一份详尽记录整个过程的毕业设计论文。通过这个项目，不仅能够完成学业要求，更能为未来从事软件开发工作积累宝贵的实战经验。